戴一副黑框眼镜，笑起来“人畜无害”的胡昌然，看起来又呆又萌，同学们给他起个外号叫“呆萌”。但胡昌然一点都不呆，2014年从北师大第二附属中学毕业后，顺利考入清华大学电子系。错综复杂的电子线路并没有绕晕胡昌然，他又蹦又跳还弹得一手好钢琴，根本不像个“正经”的“理工男”。专业在手，兴趣广泛，未来光明无限，但即将毕业时，胡昌然却选择了一条没人走过的路。
胡昌然三四岁就开始学习钢琴，练了十多年，八级早已达标；长大后他又迷恋上舞蹈，高中时，和一群小伙伴一起夺得中小学团体舞蹈比赛全国金奖。考上清华后，他又火速加入到他倾慕已久的清华大学国标队。作为一个理工男，胡昌然明显“跑偏”——带了一身的文艺范儿。
对于毕业后的就业，胡昌然则信心十足。左手专业，右手爱好，哪边都是现成的路。专业就不用说了，如果从事音乐这行的话，校友李健就是最好的榜样。
可人生总是在不经意间转个弯。2016年，阿尔法围棋闪亮登场，用4：1的分数稳稳战胜了韩国围棋高手李世石。AI（人工智能）瞬间成了热门话题，也引起了清华大学计算机系副研究员胡晓林的兴趣。在分析决策领域，人工智能已经可以和人类抗衡，但在艺术创作领域的表现将会如何呢？
用AI生成音乐的DeepMusic项目应运而生，既懂计算机，又在音乐方面异常活跃的胡昌然便顺理成章地被胡老师招至麾下。但这个项目是AI在音乐领域的“尝鲜”，完全是一場前途未知的旅程，没有任何可借鉴的经验，甚至连基础数据都是空白。
进入到这个项目，胡昌然也在思索，机器是否真的能创作出比肩人类的艺术作品？没有谁能给出答案，因为这是一条没有人走过的路，胡昌然决定自己去走。
实验开始，胡昌然以为可以将一些语言处理的模型、技巧拿过来用一下，但很快就发现这根本不可行，因为和语言不同，音乐不是单一序列在时间顺序上的叠加，而是由旋律、和声和节奏多个立体维度组成，因此，建立一个模型远不是想象得那么简单。
边构思边前行，有时错了，换个零件；有时出问题，就换数据库，也有时候会把刚刚建起的模型整个换掉；有一次忙乎了两个月却在最后关头证明此路不通。胡昌然和团队就这么折腾着，直到半年后，才算勉强做出第一支demo（样片），凭借这个，一举获得当年微软校园菁英计划全国第一名。
刚刚有点成绩，团队里的成员却因各种原因离开，但胡昌然选择了留下。不过困难还不止于此，技术也遭遇瓶颈，从第一支demo后，机器生成音乐的水平就没有提高，要想让DeepMusic既能减少创作者的重复性工作，也能降低艺术门槛，让普通人也可以轻松创作并享受音乐，就必须解决一个接一个的难题。
解决难题的办法就是不断尝试！一个不行就试另一个，这是最笨的方法也是最实用的方法。除了上课，胡昌然把所有的时间都耗在了实验室里，争分夺秒写代码，经常忙到深夜才能回宿舍。尽管这样，一切还是停滞不前。整整一年，胡昌然都觉得太难熬了，甚至想就此放弃。
转机在近乎绝望时到来。在一次组会上，老师提到是不是可以试着自顶向下，分阶段生成音乐？一句话让胡昌然醍醐灌顶，再次从头开始实验并最终成功。现在，DeepMusic作为一款AI音乐工具，不仅可以生成丰富多样、悦耳动听的音乐，还可以让音乐创作零基础的用户，通过选择乐曲时长、风格、演奏乐器等标签，在短短几秒后就得到他们所需要的个性化音乐。
胡昌然凭此揽下清华大学第35届挑战杯特等奖、清华校长杯十强等奖项。有记者问胡昌然为什么敢走一条没有走过的路，他腼腆地笑着答道：“虽然没人走过的路注定艰难崎岖，会有无数的未知等着我，但弯弯绕绕，每一步都是不同的风景，这其实是人生的另一种乐趣。”
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